9月12日到16日，2024年中国国际服务贸易交易会在北京盛大举行。作为服贸会专题论坛之一，“2024中国AIGC创新发展论坛”以“AIGC与新质生产力：共塑产业创新未来”为主题，邀请国内外众多专家学者和企业代表齐聚一堂，共同围绕AIGC时代下未来产业的发展与机遇等相关话题展开深入探讨。

  全球化AI企业麒麟合盛网络技术股份有限公司（简称APUS）董事长兼CEO李涛受邀出席论坛并发表《APUS AI 与全球化应用》主题演讲，分享了其对于大模型进化趋势及AI产业应用等方面的洞察与看法。同时，APUS凭借先进的人工智能技术及丰富的产业应用，荣获大会“2024年度中国AI大模型先锋企业”称号。

  AI时代，大语言模型（Large Language Model，LLM）蔚然成风。早在2020年，OpenAI曾提出一个定律：Scaling Law，其指的是大模型的最终性能取决于计算量、模型参数量和训练数据量三者的大小。此后，OpenAI一路高歌猛进，Scaling Law也被业界一众企业奉为圭臬。

  直至9月13日，伴随OpenAI下一代大模型o1的推出，Scaling Law的铁律被彻底打破。OpenAI o1在逻辑和推理能力上全面碾压GPT-4o，在科学、编码、数学等领域表现十分出色，特别是在测试化学、物理和生物学专业相关知识的基准GPQA - diamond上，已超越人类博士专家水平。

  李涛指出，在大模型发展的早期阶段，以海量数据规模和模型参数规模的“大力出奇迹”发展模式，推动了行业的飞速崛起。而伴随着AI技术的持续不断的发展，传统大模型的Scaling Law边际效应正在慢慢地衰减，具体表现为现有知识量级不足，模型能力提升遭遇瓶颈，且大模型学习到的是“相关性”而非“因果性”。

  “随着OpenAI o1的推出，下一代大模型已初见端倪。未来，大模型的演进将不依赖于人类提供的知识，而是采用Self-play RL的新范式，让AI像孩子学下棋一样通过自我对弈来学习，从相关性学习转向因果性学习。大模型在行业应用层将变得更聪明。”李涛指出。

  针对我们国家的人工智能产业发展，李涛认为，一方面要完善自主技术创新，保持在算法上的领先性；同时应突破算力陷阱，聚焦大模型应用与生态建设，让大模型真正融入产业，成为赋能新质生产力的新动能。

  作为一家以技术研发为核心竞争力的全球化AI企业，APUS的发展可大致分为两个阶段：2022年之前，APUS聚焦互联网应用出海，先后推出了覆盖工具、内容到服务的超200多款应用产品，支持25种语言，惠及全球24亿用户；2022年底，基于自身全球化发展过程中累积的技术、数据及产品化等优势，全方面转型AI行业。2023年4月，APUS在业界率先推出千亿参数通用多模态大模型。截止目前，APUS通用大模型已完成4.0版本的迭代，并于今年二季度先后通过北京、河南通用大模型备案。

  李涛介绍，面向C端市场，APUS基于自研通用大模型，已完对原有200多款应用产品的AI升级，并先后推出如智能问答大师、简笔成画、墨染、萤火小说等多款AI产品，涵盖了从图像处理到个性化服务等多个角度；针对B端市场，基于APUS通用大模型精心剪枝升级而来的垂直大模型，也已成功应用于医疗、中医药、电商、农业、教育和网信等11个垂直领域，在赋能千行百业数智化升级的浪潮中，展现巨大潜力与价值。

  伴随着“百模大战”的持续深入，当前，大模型的竞争已经卷入到以应用为王的下半场。李涛指出，围绕多模态、端侧AI、算力优化三大技术方向，APUS正在将大模型的能力重构C端应用，并注入到以AI医疗、AIPC、主权AI等关乎国计民生和社会刚需的重点市场方向。以医疗、中医药方向为例，APUS依托自主研发的2100亿参数规模通用大模型，经过精细化剪枝优化推出了30B“岐黄”、“智草”两款垂直大模型。通过大模型创新解决方案，不断推进医疗行业的数字化转型，改善用户的医疗体验。

  其中，APUS岐黄大模型基于6000亿高质量医学知识数据来进行增量预训练，通过多场景监督微调以及强化学习自我提升，旨在提供更精准、高效的医疗辅助决策支持。自2024年5月上线万患者提供了精准的健康咨询服务、个性化治疗推荐、智能分诊等服务，有效缓解了医疗资源紧张状况，大幅度提升了就诊效率。APUS智草（中医药）大模型则覆盖超2000亿中医典籍、理论书籍和病例数据，经过1400小时训练而成，经验能力与中医老专家紧密对齐，涵盖中草药信息、病症案例、传统疗法等丰富功能。在执业医师考试中，智草大模型的准确率高达80.3%，并经多名中医大师评定一致给出好评。

  “面向医疗AI领域，APUS致力于打造‘2+5+N’的AI医疗样板间。即以岐黄和智草两大垂直模型为双轮驱动，面向医院、药企、专病、中医和用户健康五大核心场景，不断拓展智能诊疗、辅助诊疗、新药研发、临床试验、远程分诊、健康评测、报告解读等可拓展的生态，为推动医疗行业的数智化水平贡献AI力量。”李涛表示。

  此外，在端侧AI方向，李涛表示，APUS重点围绕AI PC领域加速构建APUS端侧智能体平台，打造个人数字助理、数据分析、知识库精准检索等端侧应用。针对主权AI的话题，李涛认为，未来每一个大的政治、经济、文化主体都应该有自己的人工智能通用大模型底座。据介绍，目前APUS已与南非、加纳、乌干达等国家就专属模型训练、垂直模型部署及运营、AI专业培训、搭建算力平台、大规模安全合规等方向达成合作意向。（中国日报北京记者站 杜娟）